A platform-neutral skill pack for one job: deciding whether something is actually necessary.
Many assistants help users justify a plan.
payoff-evaluatordoes the opposite: it asks whether the plan is needed at all.
payoff-evaluator 是一个反附和的决策审查 skill。
它不负责帮用户把欲望包装成“刚需”，而是要求一个计划先证明自己为什么有必要。
无论用户想买设备、重构系统、做副业、报课程，还是准备投入一段长期精力，这个 skill 都会先问：
- 这件事真的在解决当前问题吗？
- 不做它，真实损失到底是什么？
- 有没有更小、更便宜、更可逆的做法？
- 这是不是典型的“为了醋包饺子”？
最终它必须收敛到一个明确判断：
结论：必要结论：没必要
很多“值不值得”“要不要做”的讨论，最后都会滑向两种坏结果：
- 模型默认顺着用户说话，先替计划找优点
- 用户其实还没证明需求，就已经开始买工具、搭系统、做大方案
payoff-evaluator 的目标不是给出温和、平衡、面面俱到的陪聊式建议，而是提供一次有摩擦的必要性审查。
和普通的决策建议 prompt 相比，它有几个很刻意的限制：
- 反附和优先：先找“不必要”的证据，再看是否值得通过。
- 只做必要性判断：不做 A vs B 打分表，不做复杂权重模型。
- 先分流再深挖：把问题区分成
小而可逆、购买/支出、承诺型投入。 - 对小事快速收束：不把 49 元会员、一次小工具购买聊成一场人生咨询。
- 对长期投入更苛刻：项目、重构、副业、学习计划必须经得起长期代价和失败反推。
这个 skill 适合处理下面这类问题：
- “我想买一台新电脑，有没有必要？”
- “我想花两个月做一个副业产品，值不值得？”
- “我想重构这个模块，现在做是不是过度设计？”
- “我想报一个课程，是否值得投入？”
- “这个方案是不是为了醋包饺子？”
如果你的目标是做方案比较、优先级排序、路线打分，那这不是最合适的 prompt。
它只回答一个问题：这件事现在到底有没有必要。
用户输入：
我想重构我们这个支付模块，有没有必要？
这个 skill 不会直接顺着“重构”往下展开，而会先压回真实代价：
先别证明重构方案，先确认现在的真实代价。
可多选：
A. 当前 bug、回归或发布风险已经频繁影响交付
B. 主要是代码难看、命名混乱或工程洁癖带来的不适
C. 已经有明确的新需求，但现有结构真的阻塞实现
其他：请说明最近一次具体事故或被阻塞的真实场景
这就是它的核心风格：
先确认是不是在解决真实问题，而不是先帮用户把方案讲圆。
如果你的平台支持把一个目录作为 skill / prompt 包加载，直接接入 payoff-evaluator/ 即可。
git clone https://github.com/QuarterNomad/payoff.git
mkdir -p /path/to/your/skills
ln -s "$(pwd)/payoff/payoff-evaluator" /path/to/your/skills/payoff-evaluator如果你的平台不支持目录式 skill，只支持复用提示词：
- 使用
payoff-evaluator/SKILL.md作为主提示词。 - 按需附加
payoff-evaluator/references/下的参考文档。 - 让模型根据
SKILL.md中的规则决定何时读取额外 reference。
如果平台支持显式 skill 调用：
Use $payoff-evaluator to judge: 我想买一台新电脑，有没有必要？
如果平台不支持显式调用，直接自然语言提问也可以：
我想花两个月做一个副业产品，值不值得？
完整规则写在 payoff-evaluator/SKILL.md，但它的骨架很简单：
- 先识别用户到底要评估什么计划。
- 把问题分流为
小而可逆、购买/支出、承诺型投入。 - 只问最能降低不确定性的关键问题，每轮只问 1 个，最多 7 轮。
- 先做反附和检查，再强制收敛到
必要或没必要。
更细的配套文档分别放在：
references/evaluation-framework.md：判断框架与输出模板references/interview-strategy.md：追问策略与题型规则references/search-strategy.md：什么时候该联网、该搜什么references/examples.md：典型场景示例
payoff/
├── payoff-evaluator/
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── evaluation-framework.md
│ ├── interview-strategy.md
│ ├── search-strategy.md
│ └── examples.md
├── LICENSE
└── README.md
这个仓库当前刻意不包含：
- 供应商专属元数据或平台绑定配置
- 公共仓库里的测试目录和维护脚本
- 安装器、登录器或本地状态管理
- 用于 A-vs-B 权重比较的决策框架
换句话说，这里公开的是真正给模型使用的 skill 本体，而不是某个平台私有的一整套运行时包装。
如果你是用软链接接入：
cd payoff
git pull如果你是复制目录接入：
cd payoff
git pull
rm -rf /path/to/your/skills/payoff-evaluator
cp -R payoff-evaluator /path/to/your/skills/MIT License. See LICENSE.
本项目支持 LINUX DO 社区。